Terça-feira, 10 de novembro de 2026 · São Paulo
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STJ cria novos sistemas de segurança após suspeita de vazamento

Tribunal adotou protocolos após ex-servidor ser alvo de mandado de prisão por suspeita de facilitar acesso a dados.

Em resumo

  • STJ cria novos sistemas de segurança após suspeita de vazamento de dados.
  • Ex-secretário de TI do STJ foi alvo de mandado de prisão nesta terça-feira (10).
  • Investigação apura acesso indevido a informações de processos na Corte.

O Superior Tribunal de Justiça (STJ) criou dois novos sistemas de segurança após a descoberta de uma suspeita de vazamento de informações da Corte para o advogado Willer Tomaz, amigo de Flávio Bolsonaro (PL).

Humberto Fontoura Pradera, ex-secretário de Tecnologia da Informação do STJ, foi alvo de mandado de prisão nesta terça-feira (10) sob suspeita de ter facilitado o acesso indevido de Willer Tomaz a informações de processos que tramitam na Corte.

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Antes da ordem de prisão desta terça, Pradera já havia sido alvo de busca e apreensão em 19 de outubro, na primeira fase da Operação Linceu. Willer Tomaz e o ex-candidato à Presidência da República Flávio Bolsonaro são investigados em um inquérito no Supremo Tribunal Federal (STF) sobre suposta lavagem de dinheiro.

A investigação encontrou no celular de Willer uma foto enviada por Pradera de um documento que ainda estava em produção no STJ. Diante do episódio, o tribunal reforçou seus protocolos de segurança, com mudanças em senhas e acessos, adoção de dupla autenticação e novas restrições para evitar vazamentos de informações.

Internamente, o STJ considerou o caso grave e determinou a adoção de novos controles nos sistemas. As ferramentas buscam não apenas aumentar a segurança, mas também ampliar a capacidade de identificar quem acessou determinada informação e rastrear eventuais vazamentos. O modelo é chamado internamente de “confiança auditável”.

O STJ também determinou como padrão a elaboração de um inventário dos acessos, com registros que permitam o rastreamento das informações. Os mecanismos incluem ainda a identificação de textos ocultos e metadados, autenticação mais resistente e monitoramento do uso dos dados.

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