A inteligência artificial (IA) está sendo utilizada por cientistas para investigar a comunicação animal por meio de sons, identificando padrões que podem revelar pistas sobre o que os bichinhos tentam expressar. Segundo Rytis Maskeliūnas, professor da Faculdade de Informática da Universidade de Tecnologia de Kaunas, na Lituânia, a área já é objeto de pesquisas. O objetivo vai além de reconhecer latidos ou identificar quando um animal está agitado, buscando descobrir quais informações os sons carregam e como essas mensagens se relacionam com o contexto em que são produzidas.
O que os latidos de um cachorro revelam?
Em um estudo, Maskeliūnas e seus colegas investigaram se os sons de cães poderiam revelar informações sobre seu estado emocional. Para isso, os pesquisadores reuniram gravações de pastores-alemães e analisaram quatro categorias definidas com base em avaliações de especialistas em comportamento animal: felicidade, raiva, choro e solidão. A equipe dividiu os áudios em componentes de frequência e duração e extraiu características acústicas para treinar modelos de aprendizado de máquina. Os resultados mostraram que os sons carregam informações estruturadas, permitindo que os pesquisadores identificassem latidos associados à raiva com um nível relativamente alto de confiabilidade.
A principal descoberta, no entanto, não foi simplesmente reconhecer se um cachorro estava irritado ou solitário. O estudo indicou que a voz dos animais apresenta padrões que nem sempre são perceptíveis para as pessoas. Isso não significa, porém, que os pesquisadores tenham decifrado tudo o que um cão tenta comunicar. Modelos mais recentes podem ampliar essa investigação. Um exemplo é o Dog2vec, treinado com mais de 6 mil horas de gravações de latidos. Segundo Rytis Maskeliūnas, o sistema superou modelos de uso geral em algumas tarefas de reconhecimento de sons caninos. Essas ferramentas também podem combinar áudios com imagens, movimentos, reações de outros animais e informações sobre o ambiente.
Por que identificar um som não significa entendê-lo?
Um dos principais obstáculos é distinguir a identificação de padrões da compreensão de seus significados. A IA pode perceber que determinado som aparece repetidamente quando um animal encontra um perigo ou recebe seu tutor. Essa associação, por si só, não comprova o que o animal está tentando comunicar. Para confirmar uma hipótese, os cientistas precisam observar o comportamento dos animais e realizar experimentos controlados. Rytis Maskeliūnas compara esse processo ao trabalho de Sherlock Holmes: a IA encontra uma pista importante, mas são os experimentos biológicos que permitem verificar se ela foi interpretada corretamente.
A diferença em relação à linguagem humana ajuda a explicar a dificuldade. Modelos de linguagem são treinados com grandes volumes de textos que já contêm palavras, regras gramaticais e significados conhecidos. Na comunicação animal, os pesquisadores ainda não sabem se existe um sistema simbólico equivalente ou como seus sinais se organizam. Sem essas informações, até um modelo sofisticado pode encontrar relações estatísticas que não correspondem a uma mensagem real.
Quais animais podem ter sua comunicação decifrada?
Baleias, golfinhos, elefantes, alguns primatas e determinadas espécies de aves estão entre os candidatos promissores para pesquisas desse tipo. Esses animais apresentam formas variadas de comunicação, muitas vezes importantes para suas relações sociais. No futuro, os pesquisadores também poderão testar sinais artificiais criados com base nos padrões identificados pela IA. Se um animal reagir a um som sintético da mesma maneira que reage a um sinal natural, isso poderá fortalecer a hipótese de que os cientistas compreenderam parte de sua função.
Uma compreensão mais precisa da comunicação animal poderia ajudar tutores a identificar sinais de estresse, medo e desconforto em seus cães, inclusive quando esses sinais não são evidentes no comportamento. A tecnologia também poderia contribuir para avaliar as condições de alojamento e transporte de animais e monitorar populações selvagens sem interferir diretamente em suas vidas. Por enquanto, contudo, a IA funciona principalmente como uma ferramenta de investigação, e não como um tradutor capaz de conversar diretamente com outras espécies.
