A Perplexity anunciou o lançamento do Teammates, sistema de agentes de inteligência artificial (IA) projetado para assumir tarefas contínuas em ambientes de trabalho nesta quinta-feira (5). A novidade permite atribuir diferentes responsabilidades a assistentes que operam simultaneamente, acompanham projetos e podem agir quando identificam mudanças — sem precisar receber nova instrução a cada etapa. O recurso foi apresentado e funciona integrado ao Perplexity Computer, plataforma da empresa que utiliza agentes para executar tarefas. A diferença é que o Teammates foi desenvolvido para manter atividades em andamento, organizar trabalhos de maior escala e colaborar com outros agentes e funcionários.
Cada agente pode aproveitar projetos, habilidades, memórias, arquivos e ferramentas já configurados pelo usuário no Perplexity. A ideia é evitar que seja necessário explicar novamente o contexto de uma atividade sempre que uma nova tarefa começa. A novidade está disponível inicialmente na versão web para assinantes do plano Max, que custa US$ 200 por mês (cerca de R$ 1.092). Aplicativos nativos para dispositivos móveis e computadores estão nos planos da empresa, mas ainda não foram lançados.
Como funcionam os agentes Teammates?
Os usuários podem criar diferentes agentes e atribuir uma função específica a cada um. Eles conseguem trabalhar em paralelo, acompanhar atividades e compartilhar tarefas entre si. Também podem interagir com funcionários por meio do Slack, plataforma de comunicação corporativa.
Na prática, um agente pode ficar responsável por acompanhar indicadores de uma campanha de marketing, enquanto outro monitora atividades de vendas ou organiza demandas de atendimento ao cliente. A Perplexity também cita aplicações em operações e desenvolvimento de software. Entre as possibilidades estão acompanhar prazos, analisar dados, identificar problemas, realizar testes de qualidade e monitorar questões de segurança.
Cada Teammate opera em seu próprio ambiente de trabalho, com sessão de computador e navegador separados. O usuário pode acompanhar o andamento das atividades, revisar o que foi produzido, assumir o controle do ambiente ou redirecionar o agente quando necessário. A integração com o Slack permite que colegas também encaminhem tarefas aos agentes. Dessa forma, eles podem acompanhar canais de trabalho e agir conforme as mudanças nas conversas e nos projetos conectados.
Recurso custa R$ 1.092 por mês
O Teammates exige assinatura do Perplexity Max, plano mais avançado da empresa, que custa US$ 200 mensais (aproximadamente R$ 1.092). A opção também pode ser contratada por US$ 2 mil ao ano (cerca de R$ 10.924). A novidade amplia as funções do Perplexity Computer, que já permite utilizar diferentes modelos de IA e ferramentas para realizar tarefas mais complexas. Com o Teammates, a empresa tenta transformar esses recursos em assistentes que assumem responsabilidades permanentes, em vez de apenas responder a solicitações pontuais.
O CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, afirmou que a visão da companhia é que organizações tenham centenas de agentes trabalhando para cada funcionário. “Com o tempo, imaginamos que cada organização terá centenas de colegas de equipe trabalhando para cada pessoa”, escreveu o executivo em publicação no X.
Perplexity entra na disputa por agentes de IA
O lançamento coloca a Perplexity em disputa cada vez mais movimentada pelo desenvolvimento de agentes de IA voltados ao trabalho. A OpenAI apresentou o Dots em setembro, com assistentes que podem atuar continuamente, aprender com o usuário e executar tarefas por meio de um computador próprio na nuvem. A Anthropic, por sua vez, abriu, em outubro, uma prévia de pesquisa do Claude Duet, ferramenta que também utiliza agentes proativos para atividades profissionais.
As iniciativas representam mudança na forma de utilizar IA. Em vez de depender apenas de perguntas e respostas, as empresas estão desenvolvendo sistemas capazes de receber objetivos, planejar etapas, utilizar ferramentas e acompanhar tarefas por períodos prolongados. A proposta da Perplexity é levar esse modelo para diferentes funções dentro de uma organização, com agentes que compartilham informações e colaboram entre si.
